2019年行业新闻
研究院解决方案
发表日期: 2019-02-21
研究院作为科学研究机构,承担着创新课题研究和技术积累活等职责。随着科研领域的扩展、研究的深入,数据持续保持着高速的增长。然而在当今大数据和人工智能的时代,数据总是具有特定的意义,致使数据的存储由有用数据就存储转变为无用的不存储,然而无用的数据的判定又不能局限于现在的推断,即谁也不知道这一刻无用的数据是否对未来有用,这一转变导致存储系统的压力越来越大,存储的成本随着数据量的增长逐年增加,目前采用集中存储已经无法满足数据增长的需求,主要表现在:
1) 数据量大、存储容量不足、扩容成本高:
2) 需要高频高效利用的数据不多,造成存储资源的浪费:
本方案采用IAMP智能归档管理平台作为数据迁移管理工具,实现数据在在线、近线和离线存储间自由的迁移,实现数据在迁移过程中不缺失的完整性。
方案优点:
1、自动化的分级管理
采用自动化分级管理架构,按需搭建适合的管理体系,降低长期保存数据的持有成本。
2、多副本的数据存储
每份副本均具有全部数据信息,结合访问优化的处理机制,保障长期保存数据的高效性和完整性。
3、可控可追朔的数据保护
采用完善的权限体系架构,详细记录操作及数据信息,提高数据长期保存的安全性。
4、可预警的数据健康
根据自研的健康算法,推算数据健康状况,预知数据风险,提高长期保存数据的有效性。