研究院作为科学研究机构，承担着创新课题研究和技术积累活等职责。随着科研领域的扩展、研究的深入，数据持续保持着高速的增长。然而在当今大数据和人工智能的时代，数据总是具有特定的意义，致使数据的存储由有用数据就存储转变为无用的不存储，然而无用的数据的判定又不能局限于现在的推断，即谁也不知道这一刻无用的数据是否对未来有用，这一转变导致存储系统的压力越来越大，存储的成本随着数据量的增长逐年增加，目前采用集中存储已经无法满足数据增长的需求，主要表现在：

1)   数据量大、存储容量不足、扩容成本高：

2)    需要高频高效利用的数据不多，造成存储资源的浪费：

本方案采用IAMP智能归档管理平台作为数据迁移管理工具，实现数据在在线、近线和离线存储间自由的迁移，实现数据在迁移过程中不缺失的完整性。

方案优点：

1、 自动化的分级管理

采用自动化分级管理架构，按需搭建适合的管理体系，降低长期保存数据的持有成本。

2、 多副本的数据存储

每份副本均具有全部数据信息，结合访问优化的处理机制，保障长期保存数据的高效性和完整性。

3、可控可追朔的数据保护

采用完善的权限体系架构，详细记录操作及数据信息，提高数据长期保存的安全性。

4、可预警的数据健康

根据自研的健康算法，推算数据健康状况，预知数据风险，提高长期保存数据的有效性。